Incertitude et pilotage des écosystèmes forestiers (essai)

Rosset, Christian; Dumollard, Gaspard (2018). Incertitude et pilotage des écosystèmes forestiers (essai) Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 169(4), pp. 194-198. Schweizerischer Forstverein 10.3188/szf.2018.0194

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Les incertitudes, loin d’être une simple facette de la gestion des écosystèmes forestiers, touchent au contraire à toutes ses dimensions et sont au coeur de son extraordinaire complexité. Ce constat nous incite à penser les approches et les outils de la gestion forestière dans la perspective de ces incertitudes. Dans cet essai, la question est abordée sous l’angle de trois grands types d’incertitude: 1) les incertitudes portant sur la définition d’objectifs de gestion sur le très long terme, 2) les incertitudes quant aux perturbations qui peuvent affecter la gestion forestière, et 3) les incertitudes portant sur les écosystèmes et leur dynamique. L’étude de ces trois types d’incertitudes fournit des éléments de réflexion allant dans le sens d’une gestion dynamique et adaptative des écosystèmes forestiers. Tout d’abord, le poids des incertitudes futures doit être relativisé et ramené au champ d’action qui est réellement à la portée du gestionnaire forestier. Ensuite, les progrès considérables de ces dernières années dans le domaine de la télédétection et des outils informatiques d’aide à la décision rendent possible une gestion dynamique et adaptative des écosystèmes. Enfin, la mise en place d’un processus d’apprentissage en continu, à travers des dispositifs et des supports adaptés, permet d’affiner toujours plus la compréhension des écosystèmes.

Item Type:	Journal Article (Original Article)
Division/Institute:	School of Agricultural, Forest and Food Sciences HAFL > Multifunctional Forest Management
Name:	Rosset, Christian0009-0001-6284-5135 and Dumollard, Gaspard
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > GE Environmental Sciences S Agriculture > SD Forestry
ISSN:	0036-7818
Publisher:	Schweizerischer Forstverein
Language:	French
Submitter:	David Zimmer
Date Deposited:	06 Nov 2019 08:02
Last Modified:	10 Jan 2024 13:07
Publisher DOI:	10.3188/szf.2018.0194
Uncontrolled Keywords:	uncertainty, adaptive management, steering, remote sensing, electronic decision making tools, learning process
ARBOR DOI:	10.24451/arbor.8116
URI:	https://arbor.bfh.ch/id/eprint/8116