Wie Basel-Stadt mit einem Tool der BFH Überschuldung verhindern will

Dank der Digitalisierung können Daten aus vorhandenen Registern der Verwaltung zunehmend auf fruchtbare Weise für die Beobachtung sozialer Themen wie Armut oder Schulden genutzt werden. Auch das Potenzial der Algorithmenbasierten Mustererkennung rückt vermehrt in den Fokus angewandter Forschung. Damit können Prognosen zur Früherkennung von kritischen Lebenslagen erstellt werden. Vor diesem Hintergrund legt die Berner Fachhochschule im strategischen Themenfeld «Humane digitale Transformation» den Fokus auf einen digitalen Wandel, der den Menschen ins Zentrum stellt. Ausgehend davon entwickeln wir für den Kanton Basel-Stadt Grundlagen für ein datengestütztes Beobachtungssystem,um Menschen in prekären Lebenslagen zu beraten und Überschuldungssituationen zu verhindern.