Pott, KatjaKatjaPottRietsche, RomanRomanRietscheWambsganss, ThiemoThiemoWambsganss2025-12-292025-12-292025-10-16https://doi.org/10.24451/arbor.12657https://arbor.bfh.ch/handle/arbor/46264Prompt Engineering ist entscheidend für die Qualität der Ausgabe von grossen Sprachmodellen. Das Human Centered AI-based Learning Systems (HAIS) Lab der BFH hat einen strukturierten Prozess entwickelt, der Prinzipien des nutzerzentrierten Designs auf die Entwicklung von KI-Anwendungen überträgt. Der Beitrag zeigt die Methode, ihre Anwendung und das Potenzial von grossen Sprachmodellen für einen bedürfnisorientierten und wirkungsvollen Einsatz.deDie Vorteile des nutzerzentrierten Prompt Engineerings für Unternehmenmagazine_article