Kurpicz-Briki, MaschaMaschaKurpicz-Briki2024-11-192024-11-192022-05-042504-467210.24451/arbor.17264https://doi.org/10.24451/arbor.17264https://arbor.bfh.ch/handle/arbor/34513Computer werden täglich mit Wörtern und Sätzen gefüttert. In diesen Daten können trainierte Programme Muster erkennen oder sogar vorhersagen. Wissenschaftler*innen der Forschungsgruppe Applied Machine Intelligence am Departement Technik & Informatik der BFH wollen nun diese Möglichkeit für die Gesundheitsprävention nutzen. Konkret: Können zur effizienteren Burnouterkennung im klinischen Umfeld Methoden der Computerlinguistik angewendet werden? Diese Frage geht das Projekt BurnoutWords nach.deH1R1T1magazine_article