"Wir müssen Bias aus Sprachmodellen entfernen": eine Podcastfolge über KI in Verwaltung und Justiz

Stoltze-Siebmann, Anne-Careen (17 March 2023). "Wir müssen Bias aus Sprachmodellen entfernen": eine Podcastfolge über KI in Verwaltung und Justiz SocietyByte - Wissenschaftsmagazin der Berner Fachhochschule Berner Fachhochschule, Wirtschaft

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Chat GPT ist gerade in aller Munde. Das trainierte Programm kann eigentlich über jedes Thema plaudern und Gespräche führen, die menschlich anmuten. Aber ChatGPT unterlaufen auch Fehler. In der neuesten Episode des Podcasts «Let’s Talk Business» reden KI-Expertin Mascha Kurpicz-Briki und Datenforscher Matthias Stürmer darüber, wie man Bias vermeiden kann, warum der Begriff Augmented Intelligence besser passt als KI und wie sie in Justiz und Verwaltung eingesetzt werden kann. Hier geht es zur Episode und zu einer gekürzten schriftlichen Version. Heute sprechen wir über ein Thema, das seit Anfang des Jahres für Furore sorgt. ChatGPT. Das trainierte Sprachmodell kann über jedes Thema plaudern und Gespräche führen, die ziemlich menschlich anmuten. Aber ChatGPT unterlaufen auch sachliche Fehler und ein weiteres Problem sind Bias, also Vorurteile. Du hast in einem Forschungsprojekt untersucht, das Künstliche Intelligenz diskriminiert. Wie zeigt sich das?

Item Type:	Newspaper or Magazine Article
Division/Institute:	Business School
Name:	Stoltze-Siebmann, Anne-Careen; Kurpicz-Briki, Mascha and Stürmer, Matthias0000-0001-9038-4041
ISSN:	2504-4672
Publisher:	Berner Fachhochschule, Wirtschaft
Language:	German
Submitter:	Simon Lutz
Date Deposited:	03 May 2023 09:27
Last Modified:	29 Sep 2023 12:09
ARBOR DOI:	10.24451/arbor.19057
URI:	https://arbor.bfh.ch/id/eprint/19057