Arnautovic, Hanka; Habegger, Anja; Haller, Stephan (2021). Grundlagen der Robotic Process Automation. Stand der Forschung und Diskussion in der Praxis In: Schellinger, Jochen; Tokarski, Kim Oliver; Kissling-Näf, Ingrid (eds.) Digital Business: Analysen und Handlungsfelder in der Praxis (pp. 57-83). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden 10.1007/978-3-658-32323-3_4
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Große Teile der Arbeitswelt stecken aktuell in der Transformation zur Industrie 4.0. Ziel dieser vierten industriellen Revolution ist eine wirtschaftliche Produktion durch dezentral gesteuerte, autonome Prozesse, unterstützt durch Digitalisierung und Automatisierung sowie durch die Vernetzung von Maschinen, Robotern, Werkstücken und Mitarbeitenden. Die Auswirkungen dieser Entwicklung auf die Arbeitswelt werden kontrovers diskutiert; Szenarien von der Vernichtung von Millionen von Arbeitsplätzen in den nächsten fünf Jahren bis hin zur Schaffung praktisch ebenso vieler neuer Beschäftigungsmöglichkeiten mit veränderten Qualifikationsanforderungen über alle Branchen hinweg stehen in Literatur und Praxis einander gegenüber. Robotic Process Automation stellt in dieser Entwicklung einen ersten Schritt auf dem Weg zu einer intelligenten Prozessautomation dar und bietet Unternehmen den Einstieg in die Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen sowie in die Kollaboration von Menschen und Softwarerobotern.
Item Type: |
Book Section (Book Chapter) |
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Division/Institute: |
Business School > Institute for New Work > New Forms of Work and Organisation Business School > Institute for Public Sector Transformation > Data and Infrastructure Business School |
Name: |
Arnautovic, Hanka; Habegger, Anja; Haller, Stephan  0000-0002-1950-4124; Schellinger, Jochen; Tokarski, Kim Oliver and Kissling-Näf, Ingrid 0000-0001-5225-1723 |
ISBN: |
978-3-658-32322-6 |
Publisher: |
Springer Fachmedien Wiesbaden |
Submitter: |
Carmen Gebel |
Date Deposited: |
22 Mar 2021 08:31 |
Last Modified: |
10 Oct 2021 02:18 |
Publisher DOI: |
10.1007/978-3-658-32323-3_4 |
Related URLs: |
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ARBOR DOI: |
10.24451/arbor.14514 |
URI: |
https://arbor.bfh.ch/id/eprint/14514 |
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