Repository logo
  • English
  • Deutsch
  • Français
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. CRIS
  3. Publication
  4. Caring Community Living Lab: ein neuer Ansatz für die Langzeit- Versorgung von Menschen zuhause -am Beispiel der partizipativen Erforschung und Gestaltung der «Sorgenden Gemein- schaft Obfelden»
 

Caring Community Living Lab: ein neuer Ansatz für die Langzeit- Versorgung von Menschen zuhause -am Beispiel der partizipativen Erforschung und Gestaltung der «Sorgenden Gemein- schaft Obfelden»

URI
https://arbor.bfh.ch/handle/arbor/43263
Version
Published
Date Issued
2021-01-15
Author(s)
Kohler, EricH
Müller, ClaudiA
Gashi, Shkumbin  
Kaspar, Heidi  
Dickel, Martin
Type
Conference Paper
Language
German
Abstract
Hintergrund/Fragestellung:
Immer mehr Menschen wollen so lange wie möglich ihr Seniorenleben zuhause gestalten – auch wenn sie aufgrund von Krankheit, Alter oder Behinderung auf umfassende Hilfe oder Un-terstützung angewiesen sind (Otto, Zanoni, & Wepf 2015). Unter dem Leitsatz “ambulant vor stationär” trägt die Schweizer Gesundheitspolitik immer mehr diesem Bedürfnis Rechnung. Die Umsetzung ist allerdings noch nicht vollkommen. Die Sorgearbeit zu Hause geht weit über die medizinische Betreuung und Körperpflege hinaus; Haushalt und soziale Teilhabe sind zentrale Versorgungsaspekte, ohne die Versorgung zu Hause nicht funktionieren kann, respektive die Lebensqualität stark leidet (Wächter et al. 2015). Mittels partizipativer Co-Forschung auf der Basis der Community Based Participatory Research (CBPR) (von Unger, 2012; Wallerstein, Duran, Oetzel, & Minkler, 2018) richtet sich das Projekt genau darauf: Mit Bewohner/-innen und weiteren lokalen Akteursgruppen ein Verständnis für Alltagsbedarfe erforschen sowie ge-meinsam Handlungsempfehlungen und Maßnahmen entwickeln.
Methodik:
Wir stellen in diesem Beitrag einen innovativen konzeptuellen Ansatz vor, der zwei aktuelle Lö-sungsansätze für die technologisch gestützte Langzeitpflege zuhause zusammenbringt: Caring Community und Living Labs. «Caring Communities» ist ein Konzept, das Sorgearbeit als Ge-meinschaftswerk versteht (Klie 2016). Es bietet Orientierungen zur Umsetzung von Sorge-Netzwerken, die verschiedenste Akteure auf lokaler Ebene zusammenbringen. «Living Lab» bezeich-net eine Lern- und Explorationsumgebung, die Gestaltung und Evaluation digitaler Lösungen nicht nur für Menschen, sondern mit Menschen entwickelt (Ogonowski, Jakobi, Müller, & Hess, 2018); partizipative Entwicklung (Co-Design) und Testen im und am Alltag (statt nur im Labor) sind zentrale Elemente. Beide Ansätze arbeiten mit qualitativ-empirischen und Aktionsfor-schungs-orientierten Methoden, die im Projekt zusammengeführt werden.
Erwartete Ergebnisse und Implikationen für die Praxis:
Der Caring Community Living Lab-Ansatz wird seit November 2019 in einem dreijährigen praxis-nahen Forschungsprojekt, in drei Deutschschweizer Gemeinden (Aare/Gürbetal, Obfelden, Zü-rich-Schwamendingen) erprobt. Wir stellen in diesem Beitrag das Vorgehen zur Umsetzung sol-cher neuer Modelle auf Gemeindeebene am Beispiel der partizipativen Arbeit mit Bewohner/-innen aus Obfelden vor, erläutern das Potenzial des Ansatzes zur sozialen und technischen In-novation für die umfassende Gesundheitsversorgung zuhause und beschreiben Risiken und Hürden.
Subjects
RT Nursing
DOI
10.24451/arbor.17807
https://doi.org/10.24451/arbor.17807
Publisher URL
https://citizensciencezurich.blog/2021/02/05/citsci-helvetia-2021-die-allererste-citizen-science-konferenz-in-der-schweiz/
Organization
Gesundheit  
Institut für partizipative Gesundheitsversorgung (Arbeitstitel)  
Conference
CitSci Helvetia 2021
Submitter
GashiS
Citation apa
Kohler, E., Müller, C., Gashi, S., Kaspar, H., & Dickel, M. (2021). Caring Community Living Lab: ein neuer Ansatz für die Langzeit- Versorgung von Menschen zuhause -am Beispiel der partizipativen Erforschung und Gestaltung der «Sorgenden Gemein- schaft Obfelden». CitSci Helvetia 2021. https://doi.org/10.24451/arbor.17807
File(s)
Loading...
Thumbnail Image

restricted

Name

Abstract_CareComLabs_final1_2.pdf

Size

672.83 KB

Format

Adobe PDF

Checksum (MD5)

cb112ffc35306d373ae2c4d8529716b0

About ARBOR

Built with DSpace-CRIS software - System hosted and mantained by 4Science

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback
  • Our institution