Wie Neuromonitoring postoperative Hirnschäden verhindern kann

Signaldaten im intraoperativen Neuromonitoring mittels maschinellen Lernens analysieren – mit diesem Thema seiner Bachelor-Arbeit hat Simon Koller die Jury an der DMEA in Berlin überzeugt. Bereits zum sechsten Mal innert acht Jahren wurde ein Absolvent des Bachelor of Science in Medizininformatik der Berner Fachhochschule BFH beim internationalen Nachwuchspreis für die beste Bachelor-Arbeit ausgezeichnet. Im Interview erläutert er das Thema.
Societybyte: Du hast in deiner Abschlussarbeit für die Universitätsklinik für Neurochirurgie Bern Signaldaten im intraoperativen Neuromonitoring mittels maschinellen Lernens analysiert. Was hat dich zu diesem Thema motiviert?