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  4. Prozesse Generativer Visualisierung
 

Prozesse Generativer Visualisierung

URI
https://arbor.bfh.ch/handle/arbor/34204
Version
Published
Date Issued
2022-11-03
Author(s)
Frischknecht, Max  
Type
Conference Paper
Language
German
Abstract
Heute nutzen wir, sofern wir mit grösseren Datenmengen arbeiten, meist generative Visualisierungen. Diese haben historisch betrachtet einen objektifizierenden Anspruch auf das Dargestellte. Bei der Visualisierung kultureller Sammlungen ist es jedoch zentral das Dargestellte nicht als objektiv zu begreifen und kritisch zu hinterfragen. Der Beitrag geht deshalb der Frage nach, wie das der Generativen Gestaltung zentrale Prinzip der Iteration genutzt werden kann, um die Objektivität von Visualisierungen zu hinterfragen.
DOI
10.24451/arbor.20532
https://doi.org/10.24451/arbor.20532
Publisher DOI
10.5281/zenodo.7309824
Publisher URL
https://zenodo.org/records/7309824
Related URL
https://www.zb.uzh.ch/de org
Organization
Institute of Design Research  
Knowledge Visualization  
Hochschule der Künste Bern  
Conference
Historische Daten-Visualisierung in Wissenschaft, Kultur und Medien
Submitter
FrischknechtM
Citation apa
Frischknecht, M. (2022). Prozesse Generativer Visualisierung. Historische Daten-Visualisierung in Wissenschaft, Kultur und Medien. https://doi.org/10.24451/arbor.20532
File(s)
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open access

Name

Frischknecht_Prozesse_UZH_2022.pdf

License
Attribution 4.0 International
Version
published
Size

5.42 MB

Format

Adobe PDF

Checksum (MD5)

f33db1dcb8436e43f46549f0110a7c18

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