Repository logo
  • English
  • Deutsch
  • Français
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. CRIS
  3. Publication
  4. Fairness und Voreingenommenheit bei KI-Anwendungen für den Arbeitsmarkt
 

Fairness und Voreingenommenheit bei KI-Anwendungen für den Arbeitsmarkt

URI
https://arbor.bfh.ch/handle/arbor/44347
Date Issued
2024-04-23
Author(s)
Nazarenko, Elena
Technik und Informatk  
Puttick, Alexandre Riemann  
Technik und Informatk  
Type
Magazine Article
Language
German
Abstract
Für die Konferenz Applied Machine Learning Days (AMLD) 2024 an der EPFL organisierten die BFH-Gruppe Applied Machine Intelligence und die NLP-Expertin Dr. Elena Nazarenko einen Track über Fairness bei KI-Anwendungen auf dem Arbeitsmarkt. Die Konferenz bringt über 1500 Teilnehmer aus über 40 Ländern aus Industrie, Wissenschaft und Regierung zusammen.
DOI
https://doi.org/10.24451/dspace/11234
Publisher URL
https://www.societybyte.swiss/2024/04/23/fairness-und-voreingenommenheit-bei-ki-anwendungen-fuer-den-arbeitsmarkt/
Organization
Technik und Informatk  
Publisher
Berner Fachhochschule, Wirtschaft
Submitter
Lutz, Simon
Citation apa
Nazarenko, E., & Puttick, A. R. (2024). Fairness und Voreingenommenheit bei KI-Anwendungen für den Arbeitsmarkt. Berner Fachhochschule, Wirtschaft. https://doi.org/10.24451/dspace/11234
File(s)
Loading...
Thumbnail Image

open access

Name

Fairness und Voreingenommenheit bei KI-Anwendungen für den Arbeitsmarkt - SocietyByte.pdf

Description
Version published
License
Attribution 4.0 International
Size

1.49 MB

Format

Adobe PDF

Checksum (MD5)

15960b6e81dfdf71eedc4bc721c30f5c

About ARBOR

Built with DSpace-CRIS software - System hosted and mantained by 4Science

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback
  • Our institution