Gespräche mit LLMs: Muster und Paradigmen für besseres Prompting

Während Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT und Claude zu leistungsfähigen Werkzeugen für die tägliche Arbeit geworden sind, hängt ihre Effektivität weitgehend davon ab, wie wir mit ihnen kommunizieren. Von Chain of Thought bis hin zu Graph of Thoughts-Ansätzen können diese strukturierten Methoden die Qualität und Zuverlässigkeit von KI-generierten Ausgaben deutlich verbessern. Dieser Artikel von Manuel Riesen und Peter von Niederhäusern bietet einen Überblick über zentrale Konzepte, Prompting-Techniken und Paradigmen zur Erzielung besserer Ergebnisse.