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Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Kundenseitige Resistenz und Maßnahmen zur Steigerung der Akzeptanz

URI
https://arbor.bfh.ch/handle/arbor/33866
Version
Published
Date Issued
2022
Author(s)
Biller, Miriam
Konya-Baumbach, Elisa  
Kuester, Sabine
Type
Report
Language
German
Series/Report No.
IMU Research Insights
Publisher URL
https://www.bwl.uni-mannheim.de/media/Einrichtungen/imu/Research_Insights/2022/IMU_Research_Insight_077.pdf/flipbook
Organization
Marketing  
Wirtschaft  
Institut Marketing & Global Management  
Volume
77
Publisher
University of Mannheim, Institute for Market-Oriented Management
Submitter
Konya-Baumbach, Elisa
Citation apa
Biller, M., Konya-Baumbach, E., & Kuester, S. (2022). Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Kundenseitige Resistenz und Maßnahmen zur Steigerung der Akzeptanz (Vol. 77). University of Mannheim, Institute for Market-Oriented Management. https://arbor.bfh.ch/handle/arbor/33866
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