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  4. Wie Künstliche Intelligenz Burnouts über Spracheingaben erkennt
 

Wie Künstliche Intelligenz Burnouts über Spracheingaben erkennt

URI
https://arbor.bfh.ch/handle/arbor/34513
Version
Published
Date Issued
2022-05-04
Author(s)
Kurpicz-Briki, Mascha  
Type
Magazine Article
Language
German
Abstract
Computer werden täglich mit Wörtern und Sätzen gefüttert. In diesen Daten können trainierte Programme Muster erkennen oder sogar vorhersagen. Wissenschaftler*innen der Forschungsgruppe Applied Machine Intelligence am Departement Technik & Informatik der BFH wollen nun diese Möglichkeit für die Gesundheitsprävention nutzen. Konkret: Können zur effizienteren Burnouterkennung im klinischen Umfeld Methoden der Computerlinguistik angewendet werden? Diese Frage geht das Projekt BurnoutWords nach.
Subjects
H Social Sciences (General)
R Medicine (General)
T Technology (General)
DOI
10.24451/arbor.17264
https://doi.org/10.24451/arbor.17264
Journal
SocietyByte - Wissenschaftsmagazin der Berner Fachhochschule
ISSN
2504-4672
Publisher URL
https://www.societybyte.swiss/2022/04/05/koennen-neue-methoden-der-computerlinguistik-burnouts-frueher-erkennen/
Organization
Technik und Informatik  
Publisher
Berner Fachhochschule, Wirtschaft
Submitter
Lutz, Simon
Citation apa
Kurpicz-Briki, M. (2022). Wie Künstliche Intelligenz Burnouts über Spracheingaben erkennt. In SocietyByte - Wissenschaftsmagazin der Berner Fachhochschule. Berner Fachhochschule, Wirtschaft. https://doi.org/10.24451/arbor.17264
File(s)
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Name

Wie Künstliche Intelligenz Burnouts über Spracheingaben erkennt - SocietyByte.pdf

License
Attribution 4.0 International
Version
published
Size

1.45 MB

Format

Adobe PDF

Checksum (MD5)

b62bea41cb2f129390ee1c8343c57bc6

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