Wie Künstliche Intelligenz Burnouts über Spracheingaben erkennt
Version
Published
Date Issued
2022-05-04
Author(s)
Type
Magazine Article
Language
German
Abstract
Computer werden täglich mit Wörtern und Sätzen gefüttert. In diesen Daten können trainierte Programme Muster erkennen oder sogar vorhersagen. Wissenschaftler*innen der Forschungsgruppe Applied Machine Intelligence am Departement Technik & Informatik der BFH wollen nun diese Möglichkeit für die Gesundheitsprävention nutzen. Konkret: Können zur effizienteren Burnouterkennung im klinischen Umfeld Methoden der Computerlinguistik angewendet werden? Diese Frage geht das Projekt BurnoutWords nach.
Subjects
H Social Sciences (General)
R Medicine (General)
T Technology (General)
Journal
SocietyByte - Wissenschaftsmagazin der Berner Fachhochschule
ISSN
2504-4672
Organization
Publisher
Berner Fachhochschule, Wirtschaft
Submitter
Lutz, Simon
Citation apa
Kurpicz-Briki, M. (2022). Wie Künstliche Intelligenz Burnouts über Spracheingaben erkennt. In SocietyByte - Wissenschaftsmagazin der Berner Fachhochschule. Berner Fachhochschule, Wirtschaft. https://doi.org/10.24451/arbor.17264
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Name
Wie Künstliche Intelligenz Burnouts über Spracheingaben erkennt - SocietyByte.pdf
License
Attribution 4.0 International
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Size
1.45 MB
Format
Adobe PDF
Checksum (MD5)
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