Interview zu den Forschungsthemen pädagogischen Zuständigkeiten und außerschulischer Bildung an Tagesschulen und Ansätze des User Involvements und Armutsprävention von Jugendlichen und Erwachsenen.

Abstract der 2018 an der Universität Bern verteidigten Dissertation

This paper presents a Double Deep Q-Network algorithm for trading single assets, namely the E-mini S&P 500 continuous futures contract. We use a proven setup as the foundation for our environment with multiple extensions. The features of our trading agent are constantly being expanded to include additional assets such as commodities, resulting in four models. We also respond to environmental conditions, including costs and crises. Our trading agent is first trained for a specific time period and tested on new data and compared with the long-and-hold strategy as a benchmark (market). We analyze the differences between the various models and the in-sample/out-of-sample performance with respect to the environment. The experimental results show that the trading agent follows an appropriate behavior. It can adjust its policy to different circumstances, such as more extensive use of the neutral position when trading costs are present. Furthermore, the net asset value exceeded that of the benchmark, and the agent outperformed the market in the test set. We provide initial insights into the behavior of an agent in a financial domain using a DDQN algorithm. The results of this study can be used for further development.

Bei der Ausgestaltung der Schweizer Altersvorsorge stehen meist Finanzierungsfragen im Vordergrund. Dabei wird die Armut im Alter jeweils nur am Rande thematisiert, obwohl diese in den letzten Jahren zugenommen hat. Dies wird aus den Zahlen zu den Ergänzungsleistungen ersichtlich. Eine Studie des BFH-Zentrums Soziale Sicherheit zeigt auf, dass erstaunlicherweise die neuen Rentnerinnen und Rentner vermehrt von Armut betroffen sind.

Das Institut Unternehmensentwicklung (INU) der Berner Fachhochschule für Wirtschaft, das Institut Vorschulstufe und Primarstufe und das Institut Sekundarstufe 1 der PH Bern haben gemeinsam ein Projekt zur Untersuchung und Weiterentwicklung der Genderkompetenz der Lehrpersonen im Informatikunterricht durchgeführt. Das Projekt wurde teilweise durch projektgebundene Beiträge des SBFI gefördert. In der Schweiz entscheiden sich – auch im Vergleich zu anderen Ländern –wenig Frauen für technik- und informatiknahe Berufe (ICT, Information and Communication Technologies), auch wenn sie Talent oder Fähigkeiten für diese Ausbildungen und Berufe mitbringen würden. Durch den Lehrplan 21 wird Informatik auf allen Stufen der obligatorischen Schulen als fächerübergreifendes Modul eingeführt. In diesem Ausbildungsgefäss sollen Schüler*innen jene Kompetenzen erwerben, die sie auf die Digitalisierung der Gesellschaft vorbereiten. Die Pädagogischen Hochschulen sind beauftragt, Lehrpersonen für diese neuen Schwerpunkte auszubilden. Ein besonderer Fokus ist unseres Erachtens darauf zu richten, dass über die Schulausbildung der «Digital Gender Gap», d.h. das Fehlen von Frauen in ICT Ausbildungen und das geringe Interesse von Frauen an ICT-Berufen, bereits zu einem möglichst frühen Zeitpunkt und über alle Bildungsstufen adressiert und problematisiert werden kann. Damit dies gelingt, benötigen die Schulen informatik- und genderkompetente Lehrpersonen, die realistische und motivierende Einblicke in ICT geben können. Im Moment existiert jedoch wenig Wissen darüber, welche Einstellungen, Stereotype und Kompetenzen zu Informatik, Gender, Digitalisierung und den neu geforderten Digital Skills Lehrer*innen haben. Im Forschungsprojekt interessierte uns daher, welche Vorstellungen über das Fach Informatik, sowie über den Beruf der Informatikerin bzw. des Informatikers bei Lehrpersonen auf den verschiedenen Stufen des Bildungssystems anzutreffen sind. Über die Bildungsetappen werden Effekte der Verstärkung und der Rückkoppelung von Einstellungen und Fachverständnissen rekonstruiert sowie geschlechterstereotypisierende Haltungen gegenüber Informatik erfasst. Im Projekt wird die Ausbildung der Lehrpersonen hinsichtlich genderkompetentem Informatik- Unterricht evaluiert. Weiter werden Grundlagen und Materialien erarbeitet, die dazu beitragen sollen, Lehrpersonen für die Thematik zu sensibilisieren.

Die Zeit nach der Pensionierung birgt viele Chancen. Sie zu nutzen ist aber nicht einfach. Das Projekt «Carpe Diem» begleitet diesen Prozess der Neu-Orientierung unterstützend. Ein neuer Nachdiplomkurs soll Menschen zu Coaches für die nachberufliche Phase ausbilden. Aber welche Art von Begleitung brauchen Menschen in dieser Lebensphase überhaupt?

Armutsbetroffene Personen sollen an Massnahmen der Armutsbekämpfung und damit an Entscheidungen oder Angelegenheiten, welche ihr eigenes Leben betreffen, mitwirken, und die Massnahmen mitentwickeln und umsetzen können. Zu diesem Schluss kam das nationale Programm gegen Armut, das für die Laufzeit 2019-24 das Schwerpunktthema «Partizipation» von armutsbetroffenen und -gefährdeten Personen gewählt hat.

We examine the impact of students’ classroom rank in math on educational, occupational, and labor-market outcomes. Using Swiss PISA-2012 data linked to administrative student records and tax information, and leveraging variations in achievement distribution across classes, we find that students with higher math ranks are more likely to pursue STEM-related occupations. Through subject-specific survey questions, we provide evidence of the underlying mechanisms at play, and we also demonstrate that parents can serve as important mediators. Furthermore, we show that a higher classroom rank in math increases earnings and the willingness to invest in occupation-specific further education.

Con l'emergere di Bitcoin e delle criptovalute stabili (per es. Diem, già nota come Libra) recentemente proposte dai colossi del web, le banche centrali affrontano una crescente concorrenza da parte di operatori privati che offrono la propria alternativa digitale al contante fisico. Non trattiamo qui la questione normativa se una banca centrale debba emettere o meno una moneta digitale. Contribuiamo invece all'attuale dibattito di ricerca spiegando in che modo una banca centrale potrebbe farlo, se lo volesse. Proponiamo un sistema basato su token senza tecnologia di registro distribuito, e mostriamo che le monete elettroniche emesse in passato, basate solo su software, possono essere migliorate per tutelare la privacy nelle transazioni, soddisfare i requisiti normativi in modo efficace e offrire un livello di protezione resistente ai computer quantistici contro il rischio sistemico per la privacy. Né la politica monetaria né la stabilità del sistema finanziario sarebbero realmente interessate da questo sistema dal momento che una CBDC emessa in questo modo replicherebbe il contante fisico anziché i depositi bancari.

Avec l’émergence du Bitcoin et des cryptomonnaies stables des géants du web (comme le Diem, anciennement Libra), les banques centrales doivent faire face à une concurrence accrue des acteurs privés qui développent leur propre solution numérique en vue de contourner les espèces. Nous ne nous penchons pas sur la question normative de savoir si les banques centrales devraient émettre une monnaie numérique de banque centrale (MNBC). Nous contribuons au débat actuel de la recherche en montrant comment une banque centrale pourrait réaliser un tel projet si elle le souhaitait. Nous proposons un système par jetons, sans registre distribué, et montrons comment les monnaies électroniques purement logicielles émises par le passé peuvent être améliorées pour préserver la confidentialité des transactions, répondre aux critères réglementaires et offrir une protection de niveau post-quantique contre les risques systémiques pour la protection de la vie privée. Ni la politique monétaire ni la stabilité financière ne seraient réellement affectées par ce système puisque la MNBC imiterait les espèces plutôt que les dépôts bancaires.

Is there an informational gain by training a Deep Reinforcement Learning agent for automated stock trading using other time series than the one to be traded? In this work, we implement a DRL algorithm in a solid framework within a model-free and actor-critic approach and learn it with 21 global Multi Assets to predict and trade on the S&P 500. The Efficient Market Hypothesis sets out that it is impossible to gather more information from the broader input. We demand to learn a DRL agent on this index with and without the additional information of these several Multi Assets to determine if the agent could capture invisible dependencies to end up with an informational gain and a better performance. The aim of this work is not to tune the hyperparameters of a DRL agent; several papers already exist on this subject. Nevertheless, we use a proven setup as model architecture. We take a Multi Layer Perceptron (short: MLP) as the neural network architecture with two hidden layers and 64 neurons each layer. The activation function used is the hyperbolic tangent. Further, Proximal Policy Optimization (short: PPO) is used as the policy for simple implementation and enabling a continuous state space. To deal with uncertainties of neural nets, we learn 100 agents for each scenario and compared both results. Neither the Sharpe ratios nor the cumulative returns are better in the more complex approach with the additional information of the Multi Assets, and even the single approach performed marginally better. However, we demonstrate that the complexly learned agent delivers less scattering over the 100 simulations in terms of the risk-adjusted returns, so there is an informational gain due to Multi Assets. A DRL agent learned with additional information delivers more robust results compared to the taken risk. We deliver valuable results for the further development of Deep Reinforcement Learning and provide a unique and resourceful approach.

Mitigating climate change and promoting sustainability are defining challenges of our time. Public procurement has a vital role to play in responding to the current crises. This article makes the case that the World Trade Organization’s (WTO) Agreement on Government Procurement (GPA), and specifically the Work Programme on Sustainable Procurement that has been initiated pursuant to the Agreement, can serve as important instruments to promote sustainable approaches to public procurement internationally, consistent with the goals of climate change mitigation. (Public Procurement Law Review 2023)

Die Innovationslandschaft besteht heute aus globalen, komplexen Beziehungsnetzwerk zwischen Menschen unterschiedlicher Herkunft, Werte und Bedürfnisse, die in realen und virtuellen Kontexten zusammenarbeiten. Diese Diversität eröffnet neue Möglichkeiten. Gleichzeitig wirft sie aber zahlreiche Fragen für das Management auf. Kreativität und interkulturelle Kompetenz sind gefragt, sie gehören zu den Future Skills. In diesem White Paper gehen wir den folgenden Fragen nach: • Wie sind Teamkreativität, Diversität und interkulturelle Kompetenz zu verstehen? • Welchen Einfluss hat Diversität auf Teamkreativität? • Welche Kompetenzen sind besonders wichtig, damit sich Diversität positiv auf Teamkreativität auswirken kann? • Und schliesslich, welche Methoden eignen sich zur Weiterentwicklung dieser Kompetenzen im Unternehmenskontext? Das White Paper hat zum Ziel, den Einfluss von Diversität auf Teamkreativität zu beleuchten und die Kompetenzen aufzuzeigen, die helfen, Diversität als Chance zu nutzen. Gleichzeitig werden hier Methoden aufgezeigt, die Führungskräfte und Teammitglieder dabei unterstützen, ihre interkulturellen Kompetenzen weiterzuentwickeln. Diese Kompetenzen helfen, konstruktiv mit der Diversität umzugehen, so dass sie sich positiv auf die Zusammenarbeit, die Kreativität und die Innovationsprozesse im Arbeitskontext auswirkt.

We provide an extreme value analysis of the returns of Bitcoin. A particular focus is on the tail risk characteristics and we will provide an in-depth univariate extreme value analysis. Those properties will be compared to the traditional exchange rates of the G10 currencies versus the US dollar. For investors - especially institutional ones - an understanding of the risk characteristics is of utmost importance. So for bitcoin to become a mainstream investable asset class, studying these properties is necessary. Our Öndings show that the bitcoin return distribution not only exhibits higher volatility than traditional G10 currencies, but also stronger non-normal characteristics and heavier tails. This has implications for risk management, Önancial engineering (such as bitcoin derivatives) - both from an investorís as well as from a regulatorís point of view. To our knowledge, this is the Örst detailed study looking at the extreme value behaviour of the cryptocurrency Bitcoin.

Code of Ethics A code of ethics is a written set of principles and rules with the purpose of: • Helping professionals conduct their actions in accordance with primary values, principles and ethical standards. • Assuring the public that members of regulated professions are acting in a socially and professionally acceptable manner. • Assisting individuals to govern their decision making. • Helping professionals practice honestly and with integrity. • Guarding against malicious or self-serving practices and actions.