Potenzial von Sentinel-2-Satellitendaten für Anwendungen im Waldbereich

Weber, Dominique; Ginzler, Christian; Flückiger, Stefan; Rosset, Christian (2018). Potenzial von Sentinel-2-Satellitendaten für Anwendungen im Waldbereich Schweizerische Zeitschrift fur Forstwesen, 169(1), pp. 26-34. Allen Press 10.3188/szf.2018.0026

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Seit Ende 2015 sind Sentinel-2-Satellitendaten frei erhältlich. Die hohe räumliche Auflösung, die grossflächige Verfügbarkeit sowie die häufige Wiederholung der Aufnahmen in für Vegetationsanalysen wichtigen Spektralbändern eröffnen neue Perspektiven für Anwendungen im Waldbereich. In dieser Studie wurde das Potenzial von Sentinel-2 anhand von Anwendungsbeispielen im Wald des Forstbetriebs der Burgergemeinde Bern (Schweizer Mittelland) untersucht. Hierfür wurden die Ermittlung des Laub- bzw. Nadelholzanteils sowie die Erfassung von forstlichen Eingriffen und natürlichen Störungen getestet. Vom Forstbetrieb erhobene Daten (Stichprobeninventur, kartierte Holzschläge, Waldbrandfläche) wurden als Trainingsdaten und für die Validierung der Ergebnisse verwendet. Mit einem Regressionsmodell, dem Sentinel-2-Daten von drei verschiedenen Zeitpunkten zugrunde lagen, konnten 56% der Variation des Laub- bzw. Nadelholzanteils erklärt werden. Dieses Modell war deutlich besser als die Modelle, die auf einem oder zwei Aufnahmezeitpunkten beruhten. Die Unterscheidung von reinen Laub- und Nadelholzflächen erreichte eine Genauigkeit von 90%. Die Detektion von Eingriffen wurde anhand der Unterschiede der spektralen Information aus zwei Zeitpunkten ermittelt und zeigte eine hohe Übereinstimmung mit den Angaben des Forstbetriebs. Dies war auch bei der Erkennung und Abgrenzung der Waldbrandfläche der Fall, was das Potenzial von Sentinel-2-Daten für die zeitnahe und grossflächige Erfassung von natürlichen Störungen unterstreicht.

Item Type:

Journal Article (Original Article)

Division/Institute:

School of Agricultural, Forest and Food Sciences HAFL > Multifunctional forest management

Name:

Weber, Dominique;
Ginzler, Christian;
Flückiger, Stefan and
Rosset, Christian

Subjects:

G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography
S Agriculture > SD Forestry

ISSN:

0036-7818

Publisher:

Allen Press

Language:

German

Submitter:

David Zimmer

Date Deposited:

06 Nov 2019 07:54

Last Modified:

11 Nov 2019 14:16

Publisher DOI:

10.3188/szf.2018.0026

Uncontrolled Keywords:

Sentinel-2, remote sensing, classification, forest monitoring, change detection

ARBOR DOI:

10.24451/arbor.8110

URI:

https://arbor.bfh.ch/id/eprint/8110

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