Wie neue Werkzeuge Bias in KI-Systemen erkennen und abschwächen

Kurpicz-Briki, Mascha (14 November 2023). Wie neue Werkzeuge Bias in KI-Systemen erkennen und abschwächen SocietyByte - Wissenschaftsmagazin der Berner Fachhochschule Berner Fachhochschule, Wirtschaft

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Voreingenommenheit in der KI ist eine grosse Herausforderung für die heutigen Technologien der künstlichen Intelligenz (KI). Die im Horizon Europe-Projekt BIAS entwickelte Proof-of-Concept-Technologie adressiert dieses Problem. Die ersten Ergebnisse wurden kürzlich auf dem EWAF’23: European Workshop on Algorithmic Fairness von BFH-Forscher*innen in Zusammenarbeit mit Partner*innen der Universität Leiden vorgestellt.

Item Type:

Newspaper or Magazine Article

Division/Institute:

School of Engineering and Computer Science

Name:

Kurpicz-Briki, Mascha

ISSN:

2504-4672

Publisher:

Berner Fachhochschule, Wirtschaft

Language:

German

Submitter:

Simon Lutz

Date Deposited:

07 Mar 2024 13:28

Last Modified:

07 Mar 2024 13:28

ARBOR DOI:

10.24451/arbor.21374

URI:

https://arbor.bfh.ch/id/eprint/21374

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