Kurpicz-Briki, Mascha (14 November 2023). Wie neue Werkzeuge Bias in KI-Systemen erkennen und abschwächen SocietyByte - Wissenschaftsmagazin der Berner Fachhochschule Berner Fachhochschule, Wirtschaft
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Voreingenommenheit in der KI ist eine grosse Herausforderung für die heutigen Technologien der künstlichen Intelligenz (KI). Die im Horizon Europe-Projekt BIAS entwickelte Proof-of-Concept-Technologie adressiert dieses Problem. Die ersten Ergebnisse wurden kürzlich auf dem EWAF’23: European Workshop on Algorithmic Fairness von BFH-Forscher*innen in Zusammenarbeit mit Partner*innen der Universität Leiden vorgestellt.
Item Type: |
Newspaper or Magazine Article |
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Division/Institute: |
School of Engineering and Computer Science |
Name: |
Kurpicz-Briki, Mascha |
ISSN: |
2504-4672 |
Publisher: |
Berner Fachhochschule, Wirtschaft |
Language: |
German |
Submitter: |
Simon Lutz |
Date Deposited: |
07 Mar 2024 13:28 |
Last Modified: |
07 Mar 2024 13:28 |
ARBOR DOI: |
10.24451/arbor.21374 |
URI: |
https://arbor.bfh.ch/id/eprint/21374 |