Technoregulierung in China: bayerische Unternehmen im Sozialkreditsystem

Serrano, Omar Ramon; Selmanovic, Sandra; Lee, Benjamin; Arndt, Laura (2022). Technoregulierung in China: bayerische Unternehmen im Sozialkreditsystem Analysen und Studien(8) Bayerisches Forschungsinstitut für Digitale Transformation 10.35067/xypq-kn67

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Seit Einführung des chinesischen Sozialkreditsystems (SKS) in den Jahren 2014–2020 stehen Bedenken darüber im Raum, welche Auswirkungen dieses System auf Unternehmen und Einzelpersonen hat, die in China Handel treiben. In der vorliegenden Studie untersuchen wir den Einfluss des chinesischen Sozialkreditsystems (SKS) auf bayerische Unternehmen. Wir ermitteln, wie große, mittlere, kleine und kleinste, in China aktive bayerische Unternehmen im SKS klassifiziert und bewertet werden. Das öffentlich zugängliche System zielt darauf ab, bestimmte Geschäftsaktivitäten entweder als erwünscht einzustufen und zu belohnen (durch rote Listen) oder als unerwünscht und diese zu bestrafen (durch Verwaltungsstrafen und schwarze Listen). Unsere Analyse von 170 bayerischen Unternehmen in China zeigt, dass diese Unternehmen größtenteils auf roten (positiven) Listen erfasst sind. Fast neun Prozent der Unternehmen haben jedoch einen negativen Systemeintrag in Form einer Verwaltungsstrafe, der unter Umständen zu einem Eintrag auf einer schwarzen Liste führen kann. Die positiven Einträge beziehen sich hauptsächlich auf Steuerangelegenheiten, während die Missachtung von Vorschriften in den Bereichen Arbeitssicherheit, Gesundheit und Umwelt den Großteil der Negativeinträge ausmacht. Auf regionaler Ebene existieren jedoch erhebliche Unterschiede bei der Umsetzung des SKS durch die einzelnen lokalen Behörden. Wir ergänzen unsere Analyse mit Erkenntnissen aus 10 Tiefeninterviews, die Einblicke in die Erfahrungen und Perspektiven in China ansässiger bayerischer Unternehmen im Kontext des SKS gewähren. Unsere Gesamtauswertung fließt in Handlungsempfehlungen ein, die sich auf potenzielle Unterstützungsmaßnahmen für bayerische Unternehmen mit chinesischen Tochtergesellschaften konzentrieren.

Item Type:	Journal Article (Original Article)
Division/Institute:	Business School > Institute for Marketing & Global Management > Global Management Business School
Name:	Serrano, Omar Ramon0000-0002-7396-7891; Selmanovic, Sandra; Lee, Benjamin and Arndt, Laura
Subjects:	J Political Science > JA Political science (General) J Political Science > JZ International relations
ISSN:	2701-2379
Publisher:	Bayerisches Forschungsinstitut für Digitale Transformation
Language:	German
Submitter:	Omar Ramon Serrano
Date Deposited:	16 Oct 2023 14:30
Last Modified:	16 Oct 2023 14:30
Publisher DOI:	10.35067/xypq-kn67
ARBOR DOI:	10.24451/arbor.20143
URI:	https://arbor.bfh.ch/id/eprint/20143