Wie Künstliche Intelligenz Burnouts über Spracheingaben erkennt

Kurpicz-Briki, Mascha (4 May 2022). Wie Künstliche Intelligenz Burnouts über Spracheingaben erkennt SocietyByte - Wissenschaftsmagazin der Berner Fachhochschule Berner Fachhochschule, Wirtschaft

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Computer werden täglich mit Wörtern und Sätzen gefüttert. In diesen Daten können trainierte Programme Muster erkennen oder sogar vorhersagen. Wissenschaftler*innen der Forschungsgruppe Applied Machine Intelligence am Departement Technik & Informatik der BFH wollen nun diese Möglichkeit für die Gesundheitsprävention nutzen. Konkret: Können zur effizienteren Burnouterkennung im klinischen Umfeld Methoden der Computerlinguistik angewendet werden? Diese Frage geht das Projekt BurnoutWords nach.

Item Type:

Newspaper or Magazine Article

Division/Institute:

School of Engineering and Computer Science

Name:

Kurpicz-Briki, Mascha

Subjects:

H Social Sciences > H Social Sciences (General)
R Medicine > R Medicine (General)
T Technology > T Technology (General)

ISSN:

2504-4672

Publisher:

Berner Fachhochschule, Wirtschaft

Language:

German

Submitter:

Simon Lutz

Date Deposited:

12 Aug 2022 12:38

Last Modified:

29 Sep 2023 11:35

ARBOR DOI:

10.24451/arbor.17264

URI:

https://arbor.bfh.ch/id/eprint/17264

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