Kurpicz-Briki, Mascha (4 May 2022). Wie Künstliche Intelligenz Burnouts über Spracheingaben erkennt SocietyByte - Wissenschaftsmagazin der Berner Fachhochschule Berner Fachhochschule, Wirtschaft
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Computer werden täglich mit Wörtern und Sätzen gefüttert. In diesen Daten können trainierte Programme Muster erkennen oder sogar vorhersagen. Wissenschaftler*innen der Forschungsgruppe Applied Machine Intelligence am Departement Technik & Informatik der BFH wollen nun diese Möglichkeit für die Gesundheitsprävention nutzen. Konkret: Können zur effizienteren Burnouterkennung im klinischen Umfeld Methoden der Computerlinguistik angewendet werden? Diese Frage geht das Projekt BurnoutWords nach.
Item Type: |
Newspaper or Magazine Article |
|---|---|
Division/Institute: |
School of Engineering and Computer Science |
Name: |
Kurpicz-Briki, Mascha |
Subjects: |
H Social Sciences > H Social Sciences (General) R Medicine > R Medicine (General) T Technology > T Technology (General) |
ISSN: |
2504-4672 |
Publisher: |
Berner Fachhochschule, Wirtschaft |
Language: |
German |
Submitter: |
Simon Lutz |
Date Deposited: |
12 Aug 2022 12:38 |
Last Modified: |
29 Sep 2023 11:35 |
ARBOR DOI: |
10.24451/arbor.17264 |
URI: |
https://arbor.bfh.ch/id/eprint/17264 |
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