Angewandte Mathematik 2 mit MATLAB und Julia

Bättig, Daniel (2021). Angewandte Mathematik 2 mit MATLAB und Julia [Textbook] (In Press). Heidelberg: Springer Vieweg Verlag 10.1007/978-3-662-62207-0

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Dieses Lehrbuch baut auf den Grundlagen — der linearen Algebra und der Differenzialrechnung — des ersten Bands der Angewandten Mathematik mit MATLAB und Julia auf. Im Vordergrund stehen dabei komplexe Zahlen, Folgen, das Lösen von nicht-linearen Gleichungen, die Gradientenmethode für das maschinelle Lernen, sowie die Integralrechnung und das Lösen von gewöhnlichen Differenzialglei- chungen als klassische Themen des zweiten Semesters für ingenieurwissenschaft- liche und andere MINT-Studiengänge. Diese werden anhand von Beispielen und Anwendungen aus Technik, Physik und Chemie vermittelt. Zudem werden syste- matisch die Programmiersprachen MATLAB und Julia verwendet, um Modelle zu implementieren und mathematische Probleme zu lösen. Zahlreiche Übungsaufgaben begleiten jedes Kapitel, Lösungen dazu sind online verfügbar. Für Lehrende sind darüber hinaus auch Präsentationsfolien zum Buch über die Verlagsseite abrufbar. Der zweite Band richtet sich an Studierende, die das erste Jahr eines Bachelorstu- diums in angewandten Wissenschaften an einer Hochschule absolvieren. Studieren- den an technischen Universitäten kann das Buch dank der vielen Beispiele helfen, einführende Kurse in Analysis, in gewöhnlichen Differenzialgleichungen und dynamischen Systemen besser zu verstehen.

Item Type:

Book (Textbook)

Division/Institute:

Engineering and Information Technology > Institut für Optimierung und Datenanalyse IODA

Name:

Bättig, Daniel

Subjects:

Q Science > QA Mathematics
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering

ISBN:

978-3-662-62206-3

Publisher:

Springer Vieweg Verlag

Language:

German

Submitter:

Daniel Bättig

Date Deposited:

16 Dec 2020 12:26

Last Modified:

16 Dec 2020 12:26

Publisher DOI:

10.1007/978-3-662-62207-0

URI:

https://arbor.bfh.ch/id/eprint/13653

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