Good Data Governance als Hebel der Transformation im öffentlichen Sektor

Höhn, Sebastian; Zurkinden, Max; Neuroni, Alessia; Spichiger, Andreas (2021). Good Data Governance als Hebel der Transformation im öffentlichen Sektor In: Stember, J.; Eixelsberger, W.; Spichiger, A.; Neuroni, A.; Habbel, FR.; Wundara, M. (eds.) Aktuelle Entwicklungen zum E-Government : Neue Impulse und Orientierungen in der digitalen Transformation der öffentlichen Verwaltung (pp. 225-243). Springer Gabler 10.1007/978-3-658-33586-1_11

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Wie eine Organisation mit ihren Daten umgeht gewinnt an Relevanz – auch im öffentlichen Sektor. Ausgangspunkt des vorliegenden Beitrags ist, dass eine gute Datengovernanz (“good data governance”) als Hebel der organisationsübergreifenden Kollaboration und der datengetriebenen Transformation betrachtet werden kann. Im Artikel wird der Frage nachgegangen, was in diesem Kontext “gut” heisst: Ausgehend vom jeweiligen Behördenkontext und den damit verbundenen Zielen, identifizieren wir Prinzipien, die die Vertrauensbildung und somit die organisationsübergreifende Zusammenarbeit stärken. Mit diesen lassen sich die notwendigen Aufgaben und Zuständigkeiten in allen beteiligten Behörden priorisieren und koordinieren. In diesem Sinne bedeutet “Good Data Governance” die proaktive und kollaborative Gestaltung der Datenhaltung und -nutzung, um gemeinsam zu steuern und Ziele zu erreichen. Im Artikel wird ein Überblick über Ansätze und Anhaltspunkte für die Gestaltung der Data Governance im öffentlichen Sektor präsentiert. Mit aktuellen Beispielen aus der Schweiz werden Anhaltspunkte für einen offenen und transparenten Transformationsdiskurs präsentiert, welcher Voraussetzung für Erforschung und Gestaltung eines möglichen Ordnungsrahmens für Good Data Governance ist.

Item Type:	Book Section (Book Chapter)
Division/Institute:	Business School > Institute for Public Sector Transformation > Data and Infrastructure Business School > Institute for Public Sector Transformation > Public Sector Innovation
Name:	Höhn, Sebastian; Zurkinden, Max; Neuroni, Alessia0000-0003-2039-4388; Spichiger, Andreas; Stember, J.; Eixelsberger, W.; Spichiger, A.; Neuroni, A.0000-0003-2039-4388; Habbel, FR. and Wundara, M.
Subjects:	J Political Science > JF Political institutions (General) T Technology > T Technology (General)
ISBN:	9783658335854
Publisher:	Springer Gabler
Language:	English
Submitter:	Alessia Neuroni
Date Deposited:	22 Sep 2020 09:20
Last Modified:	25 Sep 2023 15:12
Publisher DOI:	10.1007/978-3-658-33586-1_11
Related URLs:	Dataset
Additional Information:	1. Auflage https://arbor.bfh.ch/6274/
Uncontrolled Keywords:	Data Governance, Rollen, Aufgaben, Zuständigkeiten, Transformation, Framework, Öffentlicher Sektor, Vertrauen, Use Cases
ARBOR DOI:	10.24451/arbor.12360
URI:	https://arbor.bfh.ch/id/eprint/12360