Good Data Governance als Hebel der Transformation im öffentlichen Sektor

Höhn, Sebastian; Zurkinden, Max; Neuroni, Alessia; Spichiger, Andreas (2021). Good Data Governance als Hebel der Transformation im öffentlichen Sektor (Submitted). In: Handbuch E-Government - Technikinduzierte Verwaltungsentwicklung, 2. Auflage. Springer Gabler

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Wie eine Organisation mit ihren Daten umgeht gewinnt an Relevanz – auch im öffentlichen Sektor. Ausgangspunkt des vorliegenden Beitrags ist, dass eine gute Datengovernanz (“good data governance”) als Hebel der organisationsübergreifenden Kollaboration und der datengetriebenen Transformation betrachtet werden kann. Im Artikel wird der Frage nachgegangen, was in diesem Kontext “gut” heisst: Ausgehend vom jeweiligen Behördenkontext und den damit verbundenen Zielen, identifizieren wir Prinzipien, die die Vertrauensbildung und somit die organisationsübergreifende Zusammenarbeit stärken. Mit diesen lassen sich die notwendigen Aufgaben und Zuständigkeiten in allen beteiligten Behörden priorisieren und koordinieren. In diesem Sinne bedeutet “Good Data Governance” die proaktive und kollaborative Gestaltung der Datenhaltung und -nutzung, um gemeinsam zu steuern und Ziele zu erreichen. Im Artikel wird ein Überblick über Ansätze und Anhaltspunkte für die Gestaltung der Data Governance im öffentlichen Sektor präsentiert. Mit aktuellen Beispielen aus der Schweiz werden Anhaltspunkte für einen offenen und transparenten Transformationsdiskurs präsentiert, welcher Voraussetzung für Erforschung und Gestaltung eines möglichen Ordnungsrahmens für Good Data Governance ist.

Item Type:

Book Section (Book Chapter)

Division/Institute:

Business > Institute for Public Sector Transformation > Daten und Infrastruktur
Business > Institute for Public Sector Transformation > Public Sector Innovation

Name:

Höhn, Sebastian;
Zurkinden, Max;
Neuroni, Alessia0000-0003-2039-4388 and
Spichiger, Andreas

Subjects:

J Political Science > JF Political institutions (General)
T Technology > T Technology (General)

Publisher:

Springer Gabler

Submitter:

Alessia Neuroni

Date Deposited:

22 Sep 2020 09:20

Last Modified:

26 Jan 2021 15:37

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Additional Information:

1. Auflage https://arbor.bfh.ch/6274/

Uncontrolled Keywords:

Data Governance, Rollen, Aufgaben, Zuständigkeiten, Transformation, Framework, Öffentlicher Sektor, Vertrauen, Use Cases

ARBOR DOI:

10.24451/arbor.12360

URI:

https://arbor.bfh.ch/id/eprint/12360

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